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Gitea Actions 搭建

gitgitea

2023/03/25

字数：2.6k 字

时长：11 分钟

Gitea Actions 基本和 Github Actions 一模一样包括语法，所以就不再阐述它是个什么东西了，以下引用 Github Actions 的相关介绍

GitHub Actions 是一种持续集成和持续交付 (CI/CD) 平台，可用于自动执行任务、测试和部署。用户可以创建工作流程来构建和测试存储库的每个拉取请求，或将合并的拉取请求部署到生产环境。
GitHub Actions 不仅仅是 DevOps，还允许用户在存储库中发生其他事件时运行工作流程。 例如，可以运行工作流程，以便在有人创建新问题时自动添加相应的标签。
GitHub 提供 Linux、Windows 和 macOS 虚拟机来运行工作流程，或者在自有的数据中心或云基础架构中托管运行器。

一、安装

本文默认已安装 Gitea 1.19.0 及以上版本，未安装请参考Gitea 搭建

安装前需要机器安装好 docker ，若未安装请参考Docker 快速入门。

1. gitea开启actions

修改gitea/conf/app.ini配置，若使用docker部署，可通过docker exec -it ${容器id} /bin/bash进入内部修改，修改完后重启 gitea 容器

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# 添加此配置
[actions]
ENABLED = true

2. 查看Gitea Runner token

登录管理员账号，在右上角头像选择后台管理、runner 页签中查看，若只是作为自己仓库的 runner，则只需在相应仓库的 设置-runner 中查看 token

Setting-runner

3. 运行act runner

注意：若不想跟随教程一步步走，可直接跳转到 五、快速配置 章节，直接搭建完全体

使用docker compose启动

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version: "3"
services:
  act_runner:
    image: gitea/act_runner:latest
    environment:
      - GITEA_INSTANCE_URL=https://example.com/
      - GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=ulxFxANKnyjsa这是上一步查看的tokeniSwGWsp7e2fH
      - GITEA_RUNNER_NAME=docker_runner
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - act_data:/data
      - act_cache:/root/.cache
volumes:
  act_data:
  act_cache:

4. 查看

在 runner 管理面板即可看到加入的runner，且状态为 Idle
runner_management

二、测试

1. 创建仓库

创建名为 actions-demo 的仓库，勾选初始化添加README.md，并在设置中开启 Actions ，即可看到多了 Actions 一栏
open_actions_1
open_actions_2
open_actions_3

2. 添加工作流文件

以下是一个示例，将它保存到 .gitea/workflows/build.yaml 时会触发 CI 工作，yaml 语法可参考 Github Actions Docs

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name: Gitea Actions Demo
run-name: ${{ github.actor }} is testing out Gitea Actions  
on: [push]
jobs:
  Explore-Gitea-Actions:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: echo "  The job was automatically triggered by a ${{ github.event_name }} event."
      - run: echo "  This job is now running on a ${{ runner.os }} server hosted by Gitea!"
      - run: echo "  The name of your branch is ${{ github.ref }} and your repository is ${{ github.repository }}."
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v3
      - run: echo "  The ${{ github.repository }} repository has been cloned to the runner."
      - run: echo " ️ The workflow is now ready to test your code on the runner."
      - name: List files in the repository
        run: |
          ls ${{ github.workspace }}
      - run: echo "  This job's status is ${{ job.status }}."

3. 查看执行结果

runner_test

三、变量运用

1. 默认上下文变量

在编写步骤文件时，可以直接使用默认的变量来实现想要的功能，语法为 ${{ xxx }}，具体有哪些变量可查看Github Actions Context Docs

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- run: echo ${{ github.ref }}
- run: echo ${{ github.repository }}

输出

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refs/heads/main
seepine/actions-demo

2. 环境变量

环境变量分为默认环境变量和自定义环境变量，语法为 ${{ env.xxx }}，具体请查看Github Actions Variables Docs

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jobs:
  My-Gitea-Actions:
    runs-on: ubuntu-latest
    # 自定义方式一
    env:
      CUSTOM_KEY: custom env value
    steps:
      # 自定义方式二
      - run: echo CUSTOM_TOKEN=asdf1234 >> $GITHUB_ENV

      - run: echo ${{ env.GITHUB_ACTION_REPOSITORY }}
      - run: echo ${{ env.CUSTOM_KEY }}
      - run: echo ${{ env.CUSTOM_TOKEN }}

输出

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seepine/actions-demo
custom env value
asdf1234

3. Secrets变量

一般用于定义密码等敏感变量，此变量输出时会变成*，但不影响使用，在设置-Secrets中添加Key-Value即可

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- run: echo ${{ secrets.CUSTOM_KEY }}

输出

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***

4. output

许多时候我们会需要输出一些特定内容供他人获取，若输出到环境变量，我们很难随心定义key，因为有可能会与其他步骤的环境变量冲突而覆盖它，因此出现了output这个用法，最常见的即 Docker metadata

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jobs:
  My-Gitea-Actions:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Gen Meta
        id: my_meta # 指定一个id
        run: echo CUSTOM_TOKEN=asdf1234 >> $GITHUB_OUTPUT

      - run: echo ${{ steps.my_meta.outputs.CUSTOM_TOKEN }}

输出

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asdf1234

四、进阶用法

1. 指定工作流运行 runner

若有多个runner节点，我们想指定某个工作流程运行在特定runner上，可在不同runner指定不同label用于区分（可在Runner管理面板，编辑其 labels），例如分别有两个 runner 是 linux 环境和 windows 环境，因此分别设置label为 linux_runner和 windows_runner

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jobs:
  My-Gitea-Actions:
    runs-on: linux_runner
    runs-on: windows_runner

2. 使用github的步骤脚本

在编写步骤配置时，通常都会引用别人写好的脚本，例如

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- name: Login to DockerHub
  uses: docker/login-action@v2

- name: Login to DockerHub
  uses: my_custom/other-action@v2

此时 Gitea Actions 不一定能正常工作，因为它在

  • < 1.20 默认是访问 Gitea.com这个代码托管仓库，因此若脚本是在 Github 上时，它将无法下载脚本内容
  • >=1.20 默认访问 Github.com

所以当出现下载有问题时，我们可以完整写明脚本地址，例如

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- name: Login to DockerHub
  uses: https://github.com/my_custom/other-action@v2

也可以通过修改gitea的app.ini配置，改为从相应的仓库下载

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[actions]
# 1.19 可直接填写任意url如：https://github.com
# 1.20起，不填默认从 github，填self表示从自建仓库下载
DEFAULT_ACTIONS_URL = self

3. 使用 docker

在 Github Actions 中，默认工作环境可以直接使用 docker 命令，因此网上搜的 github actions 构建 docker 镜像等配置，放在 Gitea Actions 中运行不了，因为 gitea act_runner 默认运行镜像是 node:16-bullseye ，并没有 docker 环境，详见工单Gitea act_runner issue，最简单的解决办法是手动指定运行容器镜像

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jobs:
  My-Gitea-Actions:
    runs-on: ubuntu-latest
    # 此容器可使用docker，可查看 https://github.com/catthehacker/docker_images
    container: catthehacker/ubuntu:act-latest
    steps:
      - run: docker version

4. 缓存工具目录

在步骤中安装构建工具时，例如 actions-setup、actions-node等，它们都会去下载对应二进制文件，再解压到例如 /opt/hostedtoolcache 目录中，最后再配置环境变量，使得容器中能够使用相应的环境，例如

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jobs:
  My-Gitea-Actions:
    runs-on: ubuntu-latest
    # 此容器可使用docker，可查看 https://github.com/catthehacker/docker_images
    container: catthehacker/ubuntu:act-latest
    steps:
      # 安装java环境
      - name: Setup Java
        uses: actions/setup-java@v3
        with:
          distribution: 'zulu'
          java-version: '17'

      - run: java -version

你会发现，每次执行工作流时，它都会重新下载二进制文件，并不会像 Github Actions 一样第一次下载，第二次因有缓存直接跳过，详情可查看工单cache tool folder，在 act_runner 修复此问题之前，我们可以指定环境变量 RUNNER_TOOL_CACHE 或借助 docker volume 来实现缓存功能

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jobs:
  My-Gitea-Actions:
    runs-on: ubuntu-latest
    container: 
      image: catthehacker/ubuntu:act-latest
      # 方法二，手动指定持久化目录
      volumes:
        - ubuntu_hostedtoolcache:/opt/hostedtoolcache
    env:
      # 方法一，指定容器将工具缓存路径存放到 /toolcache ，该目录actRunner会默认持久化它
      RUNNER_TOOL_CACHE: /toolcache
    steps:
      - name: Setup Java
        uses: actions/setup-java@v3
        with:
          distribution: 'zulu'
          java-version: '17'

      - run: java -version

5. 支持多任务运行

5.1 准备config.yaml文件

通过 docker run --entrypoint="" --rm -it gitea/act_runner:latest act_runner generate-config > config.yaml 生成

5.2 修改配置

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runner:
  # 修改此数字，4表示同时支持4个任务并行，数量最好根据你机器性能和所跑任务负载统一决定，并不是越高越好
  capacity: 4

5.3 修改启动配置

修改 docker compose 配置后，重启生效

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version: "3"
services:
  act_runner:
    image: gitea/act_runner:latest
    environment:
      - GITEA_INSTANCE_URL=https://example.com/
      - GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=ulxFxANKnyjsa这是上一步查看的tokeniSwGWsp7e2fH
      - GITEA_RUNNER_NAME=docker_runner
      # add.1 容器内指定配置文件路径
      - CONFIG_FILE=/config.yaml
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - act_data:/data
      - act_cache:/root/.cache
      # add.2 将主机刚才的配置文件，挂载到容器内环境变量所指定文件路径
      - /root/config.yaml:/config.yaml
volumes:
  act_data:
  act_cache:

6. 使用 actions/cache 超时

如果是通过docker部署的 act_runner ，因为容器隔离特性，其他运行的任务容器，无法访问到 act_runner 的cache相关服务，所以需要暴露出对应端口。

6.1 在config.yaml手动指定容器ip和端口

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cache:
  enabled: true
  # 此为你主机ip，非容器ip
  host: "192.168.100.101"
  # 指定某个端口，不指定它会随机生成
  port: 18088

6.2 暴露指定端口

修改 docker compose 配置后，重启生效

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version: "3"
services:
  act_runner:
    image: gitea/act_runner:latest
    environment:
      - GITEA_INSTANCE_URL=https://example.com/
      - GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=ulxFxANKnyjsa这是上一步查看的tokeniSwGWsp7e2fH
      - GITEA_RUNNER_NAME=docker_runner
      - CONFIG_FILE=/config.yaml
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - act_data:/data
      - act_cache:/root/.cache
      - /root/config.yaml:/config.yaml
    # 暴露端口，让其他容器能够访问得到
    ports:
      - 18088:18088
volumes:
  act_data:
  act_cache:

五、快速配置

5.1 准备 config.yaml 文件

其中 cache.host 改成你宿主机的 ip 地址

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log:
  level: warn
runner:
  file: .runner
  capacity: 4
  envs:
    RUNNER_TOOL_CACHE: /toolcache
  env_file: .env
  timeout: 1h
  insecure: true
  fetch_timeout: 10s
  fetch_interval: 5s
  labels:
    [
      "linux:docker://seepine/ubuntu:act",
      "ubuntu:docker://seepine/ubuntu:act",
      "ubuntu-latest:docker://seepine/ubuntu:act",
      "ubuntu-22.04:docker://seepine/ubuntu:act",
    ]
cache:
  enabled: true
  dir: ""
  # 改成你宿主机的ip
  host: "192.168.100.110"
  port: 18080
  external_server: ""
container:
  network: ""
  privileged: false
  options:
  workdir_parent:
  valid_volumes: []
  docker_host: ""

host:
  workdir_parent:

5.2 docker-compose运行runner

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version: "3"
services:
  act_runner:
    image: gitea/act_runner:0.2.6
    environment:
      - GITEA_INSTANCE_URL=https://example.com/
      - GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=ulxFxA_这是gitea的runner中获取的加入token_Wsp7e2fH
      - GITEA_RUNNER_NAME=docker_runner
      - CONFIG_FILE=/config.yaml
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - act_data:/data
      - act_cache:/root/.cache
      # 此 /root/config.yaml 需指向上一步的文件路径
      - /root/config.yaml:/config.yaml
    ports:
      - 18088:18088
volumes:
  act_data:
  act_cache:

5.3 运行即可

此时已能够获取到和github一致的runner环境，支持node、docker、yarn、pnpm等开发环境

六、案例

将以构建后端 SpringBoot with gradle 和前端 Vue3 with vite 两个项目为例，演示借助 Actions 构建前后端项目，并缓存构建过程中的工具，最后打包成 Docker 镜像并推送到镜像仓库，最终推送消息到企业微信群

构建 SpringBoot Docker镜像
构建 Quarkus native Docker镜像
构建 Vue Docker 镜像

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2024/03/10

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